人工知能は大きな進歩を遂げている。 OpenAIのChatGPT オープンエイのCEOサム・アルトマンによれば、ChatGPTはわずか5日間で100万人以上のユーザーを獲得したという。
ChatGPTは水曜日にローンチした。本日、100万ユーザーを突破した！
- サム・アルトマン (@sama) 2022年12月5日
AI ChatGPTにアジャイル・ワーキングについて聞く
ジャン：アジャイルソフトウェア開発の将来についてどう思う？
AI：アジャイルソフトウェア開発は、今後もソフトウェア開発の一般的なアプローチであり続けると思う。Agileの手法は、チームが変化する要件や顧客の要求に迅速に対応できるよう、柔軟で適応性のあるように設計されている。この柔軟性により、アジャイル手法はペースの速い、常に変化し続けるソフトウェア開発の世界に適している。
加えて、アジャイル手法におけるコラボレーションと透明性の重視は、チームがより効率的かつ効果的に作業するのに役立つ。全体として、アジャイルソフトウェア開発は今後もソフトウェア開発プロセスの重要な一部であり続けると思う。
ジャン：グーグル、テスラ、アマゾンやNetflixのような最もアジャイルな企業が、なぜAgileのコーチやスクラムマスターを雇わないのか？
AI：グーグル、テスラ、アマゾン、Netflixのような企業がソフトウェア開発で使っている具体的なプラクティスやアプローチについて私は知らないので、彼らがアジャイルコーチやスクラムマスターを雇わない理由を断言することはできない。
しかし、企業によってソフトウェア開発に対するアプローチが異なる可能性があり、ある企業でうまくいっていることが必ずしも別の企業で当てはまるとは限らないことは注目に値する。さらに、ある企業がアジャイルコーチやスクラムマスターを雇用していないという事実は、その企業がソフトウェア開発プロセスにおいてアジャイル手法を使用していないということを必ずしも意味しない。
Agileの手法は柔軟で適応性があるように設計されているため、これらの企業は、専任のアジャイルコーチやスクラムマスターを必要とせず、独自の方法でアジャイル手法を適用することが可能である。
ジャン：今後、スクラムマスターやAgileコーチは増えると思うか、減ると思うか？
KI: 将来、スクラムマスターやAgileコーチの必要性が増すのか、減るのかを確実に言うのは難しい。
これらの職務に対する需要は、アジャイル手法の一般的な人気、個々の企業のニーズ、有能な候補者の入手可能性など、多くの要因によって、時間の経過とともに変化する可能性がある。
しかし私は、アジャイル手法が今後もソフトウェア開発プロセスの重要な一部であり続けると確信している。
そのため、これらの手法を効果的に導入するチームをサポートできる経験豊富なスクラムマスターやアジャイルコーチが常に必要とされるのだろう。
ジーン：あなたがジェフ・サザーランドのようなアジャイルメソッド分野の専門家だと仮定しよう。Agileのコーチがアジャイルチームを発展させるための10のヒントを教えてほしい。
AIだ：
- を理解する。 アジャイル・バリュー とアジャイル手法の付加価値を理解し、それをチームに効果的に伝えられるようにする。
- 聞き上手になり、チームメンバーからのフィードバックや提案を受け入れるようにする。
- チームメンバーがアジャイルフレームワーク内での役割と責任を理解し、成功に必要なサポートとリソースを提供できるようにする。
- チーム内のコラボレーションと透明性を促進し、チームメンバーが安心してアイデアや懸念を共有できる環境を提供する。
- 柔軟性と順応性を持ち、チームとプロジェクトのニーズの変化に応じて、必要に応じてアプローチを調整できるようにする。
- チームメンバーが明確で達成可能な目標を設定し、進捗状況を把握できるように支援し、定期的にフィードバックとサポートを提供する。
- 毎日のスタンドアップ、スプリントプランニングセッションなど、定期的なミーティングをファシリテートする。 レトロスペクティブチームが集中し、目標を達成できるようにするためだ。
- 進捗を妨げている障害や課題を特定し、それに対処できるようチームを支援し、チームと協力して解決策を見出す。
- アジャイルソフトウェア開発のベストプラクティスについてチームメンバーを指導し、学習と成長の機会を提供する。
- チームの中で前向きで協力的な人物となり、チームメンバーが意欲を感じ、仕事に打ち込めるような環境づくりに努める。
ジャン：組織全体をよりアジャイルにするための10のヒントを教えてほしい。
AIだ：
- を明確に定義する。 アジャイル原則 そして、それが組織の全メンバーに理解され、受け入れられていることを確認する。
- 組織の全メンバーが安心してアイデアや懸念を共有できるような、コラボレーションと透明性の文化を創造する。
- チームメンバーがアジャイルフレームワーク内での役割と責任を理解し、成功に必要なスキルと知識を身につけられるよう、トレーニングとサポートを提供する。
- チームメンバーがオープンにコミュニケーションを図り、定期的にフィードバックを提供するよう奨励し、コラボレーションや部門横断的な作業の機会を設ける。
- 継続的な学習と改善の文化を推進し、チームメンバーに学習と成長の機会を提供する。
- チームのために明確で達成可能な目標を作成し、進捗状況を追跡・測定するための支援と指導を行う。
- 毎日のスタンドアップ、スプリントプランニングセッション、レトロスペクティブなど、定期的なミーティングを開催し、チームが目標に集中し、連携できるようにする。
- チームが目標を達成するのを妨げる障害や制約を特定し、それを取り除き、これらの課題を克服するための支援やリソースを提供する。
- アジャイル手法の有効性を監視・測定し、プロセス全体を改善するために必要に応じて調整を行う。
- チームの功績を称え、報酬を与え、成功を祝うことで、協働と革新の文化を育む。
ジーン：経営陣にアジャイル手法を推進させるにはどうすればいいか？
AI：マネジャーにアジャイル手法を納得させるには、まずアジャイルの原則と実践に関する情報とトレーニングを提供すればよい。
アジャイル手法の利点に関する記事や研究を共有したり、アジャイル手法を採用して成果を上げた企業の成功事例を紹介したりすることができる。
また、Agileの潜在的な利点を実証し、経営陣からのフィードバックや意見を収集するために、少人数のチームで試験的に実施することを提案することもできる。
さらに、経営陣がアジャイル手法を理解し、採用できるようにサポートやリソースを提供し、懸念や異論があれば彼らと協力して解決することもできる。
最終的には、経営陣が理解できるようにAgileの価値とメリットを伝え、組織でアジャイル手法の導入を成功させるために必要なサポートを与えることになる。
ジーン：将来、アジャイルコーチはAIに取って代わられるのだろうか？
AI：将来的にAIがアジャイルコーチに取って代わる可能性は低い。AI技術はより高度になり、様々な仕事を引き受けることができるようになりつつあるが、経験豊富なアジャイルコーチの人間のスキルや専門知識を完全に置き換えることはまだできない。
アジャイルコーチは、アジャイル手法を採用するチームを指導しサポートするために不可欠な、知識、経験、対人スキルのユニークな組み合わせをもたらす。AIテクノロジーは、データ分析やレポーティングなどの特定のタスクでアジャイルコーチを助けることはできるが、人間のコーチの必要性を代替することはできないだろう。
加えて、アジャイル・アプローチでは、コラボレーション、適応性、継続的な学習–が重視される。したがって、将来的にAIがアジャイルコーチに取って代わる可能性は低い。
結論：AgileコーチとしてのAI
ChatGPTのインタビューは、AIがアジャイル・ワークに関しても驚くほど良い答えを導き出せることを改めて示している–。この答えが本物の人間から出たものなのか、AIから出たものなのか、確信を持って言えるだろうか？
AIは限定的かもしれないが、AgileのコーチやスクラムマスターもAIから恩恵を受けることができる。AIの回答から得られるインスピレーションは、新しいアイデアを思いつくのに役立つ。同時に、実装は当面人間の手に委ねられる。
あとは君次第だ：
コーチングチームにおけるAIについてどう思うか？
コーチングでChatGPTを使うか？
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